YOUR ROADMAP
五階段，完成跨域學習
每一階段都有明確的完成標準。QUICK START
你現在想做什麼？
不必從頭閱讀，直接前往你需要的操作。
EXPLORE
探索與查課
先確認學程規定，再查本學期有哪些課可以選。
APPLY & CONSULT
申請與諮詢
選擇學程與輔導教師，填寫完成後務必送審。
- 1選擇欲申請的學程
- 2選擇輔導教師
- 3填寫備註資料
- 4儲存申請內容
- 5回到申請列表
- 6按下「送審」
只按「儲存」不代表完成申請；必須按下「送審」。
ENROLL
選課與修讀
從推薦清單加選課程，並持續對照學程辦法。
- 1查看推薦課程系統列出符合已申請學程的課程。
- 2點選加選選擇「加選（微）學分學程課程」。
- 3完成驗證輸入驗證碼並確認加選結果。
TRACK
查看修課進度
確認應修、已修與尚缺學分，調整下一學期規劃。
- 1進入修課進度查詢應用資訊系統
- 2選擇欲查詢的學程學分學程申請填寫
- 3核對修課與學分狀態找到申請的學程，點選「內容」
COMPLETE
完成並取得證書
符合學程規定後，送學程負責單位審查拿證書。
- 1確認符合修畢條件核對總學分、必修與選修課程規定。
- 2提出修畢或證書申請下載該學程審核表，填寫完成後繳交至學程負責單位。
- 3等待承辦單位審核
- 4領取或下載證書
DOWNLOADS
相關辦法與表單
下載跨院系學分學程相關規範與表單文件。
FAQ
容易卡住的地方
按下儲存後，申請就完成了嗎？＋
還沒有。請回到申請列表按下「送審」。
推薦課程全部都要修嗎？＋
不一定，實際條件仍以學程辦法為準。
可以一次加選多門課嗎？＋
依附件畫面，一次只能加選一個科目。
不是每個人都要成為 AI 工程師。
重要的是知道：AI 如何與你的專業結合。
義守大學自 2020 年推動 X+AI 跨域創新課程，讓 AI 走進工程、醫療、設計、商管等不同專業。X+AI 2.0 進一步以主題式課群串起專業學習、AI 協作與責任使用。
你的 X，可以 + AI 成為什麼？
從單點課程走向具有前後連貫性的專業課群；學生不必離開原本的領域，也能循序把 AI 轉化為專業能力。
人工智慧與智慧聯網應用課群
智慧商業經營決策
智慧生醫量測
不是一次學完，而是四年逐步累積
從基礎素養到跨域實作，讓每一階段都留下可被看見的能力證據。
認識 AI
理解 AI、資料、生成式 AI 與基本程式思維。
使用 AI
學習工具應用、提示設計、資料分析與問題拆解。
專業 + AI
將 AI 導入自己的學科與專業問題。
跨域實作
透過主題式課群、微學程、專題與產學專案整合能力。
留下成果
形成作品、專題、競賽、證書或可連結職涯的學習證據。
會用 AI，也知道如何負責任地使用
以「課程規範優先、揭露使用、查證內容、保護資料、人為負責」為核心，協助師生在教學與學習中合理、透明且負責任地使用生成式 AI。
先確認教師、課程大綱、作業與考試對 AI 工具的允許範圍。
說明工具名稱、使用目的、使用範圍，以及本人後續修改與查證。
核對事實、數據、引用與程式結果，不將 AI 回答直接視為正確。
不得輸入個資、病歷、未公開研究、考題、學生作品或合作單位機密。
AI 僅為輔助工具；使用者須對內容品質、倫理、著作權與最終成果負責。
教師明確允許
可用於概念釐清、構想發展、語言練習、文字潤飾、程式除錯與學習回饋。
須揭露並查證
研究搜尋、翻譯、資料整理、生成內容與程式碼，應依課程規定註明使用方式並驗證。
違反學習或倫理目的
代寫抄襲、考試作弊、捏造資料或引用、規避教師規範，以及輸入敏感或機密資料。
學生適合如何使用
- 釐清概念：詢問定義、原理、案例與學習方向，再回到教材及可信來源確認。
- 改善表達：協助語法、結構、翻譯與外語練習，但保留自己的觀點與寫作責任。
- 激發構想：產生多種方案、問題情境或討論角度，作為思考起點而非最終答案。
- 研究與程式輔助：協助搜尋關鍵字、閱讀線索、除錯與架構建議，並逐項驗證內容。
- 提升思辨：比較 AI 回答與文獻、課堂內容及實際資料，辨識偏誤與限制。
學生應避免的行為
- 代寫或抄襲：不得把 AI 產出完整充當自己的作業、報告、作品或論文。
- 考試作弊：未經允許不得於測驗或考試使用 AI 取得答案。
- 未查證引用：不得使用不存在的文獻、錯誤數據或虛構資料。
- 洩漏資料：不得輸入本人或他人個資、病歷、研究資料、帳密與機密內容。
- 完全依賴：不得省略理解、判斷與實作過程，或以 AI 取代課程核心學習。
學生 AI 使用揭露範例
「本作業使用＿＿工具，目的為＿＿；使用範圍包含＿＿。本人已查證＿＿，並針對生成內容進行＿＿修改。所有觀點、引用與最終內容由本人負責。」
教師教學使用建議
- 事先說明規則：於課程大綱、作業與評量說明可用、限用與禁用情境。
- 設計可查證任務：要求學生保留提示、修訂紀錄、資料來源與反思說明。
- 用於教學輔助：協助概念說明、案例模擬、教材草擬與一般性回饋。
- 培養批判素養：帶領學生辨識錯誤、偏誤、幻覺、著作權與資料安全風險。
- 提供替代方案：學生因隱私、帳號或可近用性無法使用時，應提供等值學習方式。
教師應避免的行為
- 直接取代教學：不以 AI 取代教師的專業判斷、個別輔導及深度互動。
- 未經查證使用：教材、案例與評語中的 AI 內容須先進行事實檢核。
- 自動決定成績：AI 可提供初步建議，但最終評分應由教師依標準判斷。
- 輸入學生隱私：不得將可識別學生的作業、成績或個資輸入未核准工具。
- 僅憑 AI 偵測定案：AI 偵測工具不可作為判定違反學術倫理的唯一依據。
X+AI 2.0 REPORT
X+AI 2.0 課程活動成果報告
查看完整成果報告書，了解課程推動、跨域合作及學生學習成果。
理解 AI，保留你的判斷力
AI 可以協助你探索想法、練習表達、整理資訊與檢查理解；但它不真正理解內容，也可能自信地出錯。學會何時使用、如何查證、如何揭露，是與 AI 協作的核心能力。
六大主題，建立完整 AI 學習路徑
從理解技術開始，進一步判讀風險、確認評量規範、設計提示、整理資訊，最後留下清楚的 AI 使用紀錄。
AI 產生的是「可能的答案」，不是理解後的答案
傳統 AI 多依規則完成特定任務；生成式 AI 則從大量資料中的模式產生文字、影像、程式或其他內容。大型語言模型擅長預測文字序列，表現得像理解，卻可能捏造資訊。
傳統 AI
依既定規則或模型完成拼字檢查、導航、語音助理等特定任務。
大型語言模型
依訓練資料的語言模式回應提示，能生成流暢文字，但不等於真正理解。
生成式模型
可生成文字、影像、聲音、程式與資料分析結果，也可能重現訓練資料中的偏誤。
適合用來產生練習題、比較解釋方式、協助腦力激盪或檢查理解；重要資訊仍要回到課程教材、原始來源與可信資料核對。
負責任使用 AI：目的、規範、查證、隱私、權利與揭露
工具本身不決定是否合宜；學習情境、評量要求、輸入資料與使用方式，才是判斷重點。
較適合使用的情境
- 教師明確允許的指定用途。
- 產生練習題、例子或腦力激盪素材。
- 已熟悉內容後，整理低風險學習筆記。
- 把自己的資料轉成表格、提綱或複習提示。
不適合使用的情境
- 教師禁止，或作業目的在檢驗個人能力。
- 讓 AI 代寫整份報告、程式、作品或分析。
- 無法評估答案是否正確、偏誤或誤導。
- 需上傳個資、機密、受著作權保護或未授權內容。
每一項評量，都要重新確認 AI 使用層級
不同評量可能因學習目標、專業認證或技能檢核而採用不同規則。以下是本校 Demo 建議的四層級資訊架構，正式名稱與文字須由校方確認。
不限方式使用
可協助構思、撰寫、程式或編修；仍須揭露、查證並為成果負責。
依指引使用
只能用於作業說明核准的步驟，例如腦力激盪或文法檢查。
禁止使用
從構思、綱要、寫作、程式到校對均不得使用 AI，須獨立完成。
非評量活動
非計分練習可用 AI 探索或練習；仍應留意資料、權利與學習目的。
有效提示不是一句命令，而是一個反覆檢驗的循環
提供越清楚的角色、目的、受眾、主題條件與輸出格式，通常越容易得到可用結果；但再好的提示也不能取代查證。
我是大二護理系學生，正在複習病人安全概念。請以同年級學生為對象，設計 5 題情境式練習題；每次只顯示一題，等我回答後再提供回饋。內容限於我貼上的課堂筆記，不要加入外部資料，若資訊不足請先提問。
這個示例同時交代角色、目的、受眾、主題範圍、互動方式與輸出結構；作答後仍應對照教材確認。
先決定摘要目的，再決定要 AI 做到哪一層
摘要可協助快速掌握內容、整理筆記與檢查理解，但也可能過度簡化、遺漏脈絡或生成錯誤。重要材料仍需要閱讀原文。
描述型摘要
交代內容談什麼、如何組織，不深入評論。
- 主題概覽
- 閱讀前導
- 快速複習
資訊型摘要
保留重要論點、證據、數據、案例與結論。
- 完整筆記
- 比較多篇資料
- 研究前期整理
分析／批判型摘要
檢視論證、證據、假設、限制與可能影響。
- 深化理解
- 培養批判思考
- 跨情境應用
揭露的不只是工具名稱，而是 AI 如何參與成果
AI 對話通常不可穩定重現，也不一定適合只用一般引用處理。當評量允許或要求使用 AI 時，應依作業規定留下書面揭露與過程證據。
AI 使用揭露範本（Demo）
「本作業使用［工具名稱／連結］協助［使用目的］，共進行［次數］次主要提示與修正。我採用其［使用範圍］，並透過［查證方式］核對內容；最後由我完成［重寫、補充、刪除或其他修改］。完整提示與草稿紀錄可依要求提供。」